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    昆明UI培訓
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    怎樣找到產品的Aha Moment?

    • 時間:2016-10-27 16:33
    • 發布:昆明UI培訓
    • 來源:人人都是產品經理

    Aha Moment實際上就是用戶接觸產品后的一些特定行為,這些特定行為對于產品留存率有著決定性的影響,可以說是產品爆發的拐點。但是問題來了,我的產品目前還沒有這些公司的產品那么厲害,我也能找到自己產品的Aha Moment嗎?別急,這就是達內昆明UI培訓要幫助你解決的問題。

    其實,要找到這個產品增長的拐點,有兩個秘密武器:同期群分析和A/B測試。

    同期群分析(Cohort Analysis):找出關鍵用戶行為

    A/B測試:驗證最佳用戶引導方向

    以上兩個秘密武器(方法論)缺一不可,關于它們的概念和定義我就不在這里多介紹了,大家可以在百度找到很多詳細的解釋,目前第三方做數據分析的產品也幾乎都可以實現同期群分析,我們直接來看看具體的實施過程吧。

    1.通過數據分析工具篩選出高質量用戶、留存用戶,以及低質量用戶、不活躍用戶的具體行為。

    2.通過用戶行為跟蹤分別查看這兩部分用戶都做了什么,找到留存用戶、高質量用戶獨有的特定行為。

    這點非常關鍵,所以達內昆明UI培訓要強調一下,之前有很多同學認為,只看留存用戶的行為就可以確認Aha Moment的方向,但事實上并非如此。我們需要對比找出留存用戶的行為與流失用戶行為之間的差異,確認那些在留存用戶中占比最高,并且與留存有正相關的用戶行為。

    例如,找到留存用戶行為有添加3個好友,發送2條消息和瀏覽5篇文章后,進行研發評估后,我們確認引導用戶添加3個好友這個功能可以最快實現,然后確認運營策略,調配開發資源去實現這個功能了,但如果事實上,流失用戶中的用戶也有很大比例添加是3個好友,那就意味著我們有可能在做一個無意義的功能了。

    3.與留存有正相關的行為可能不止一個,我們需要根據產品戰略,技術開發的難易程度、用戶調研和內部討論進行綜合評估,確認一些可以盡快將其完善成功能的行為類別作為Aha Moment的首選假設,之后實施研發,將其作為后續A/B測試的試驗版本。

    4.將那些不活躍的、低質量用戶設為試驗受眾,通過A/B測試觀察這些不活躍、低質量用戶的數據是否可以提升,從而達到活躍用戶的標準,進而找出真正的Aha Moment。

    A/B測是驗證假設的最佳工具,我們將現有版本作為原始版本,有新功能的版本作為試驗版本,通過用戶行為驗證我們的假設是否成立。

    5.通過不斷測試之后,試驗數據將告訴我們哪些行為會成為Aha Moment,我們確認之后通過A/B測試工具將附帶Aha Moment的版本推送給所有用戶。

    除了這些,達內昆明UI培訓還有一點需要強調,就是在做同期群分析確認留存用戶的特定行為時,我們也需要關注通過用戶訪談和一些線下用戶的反饋所獲得的寶貴信息,這點非常重要(其實這點并不單單只適用這個場景,產品在做任何優化和改動時,我們都應該聆聽用戶的心聲)。

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